Nouveaux dispositifs médicaux et outils d’analyse d’images

L’environnement scientifique grenoblois, riche en expertises cliniques, technologiques et industrielles, favorise l’émergence de projets ambitieux. L’unité INSERM, en lien avec le CHU Grenoble Alpes, l’Université Grenoble Alpes et ses partenaires (TIMC, LTSI, CEA, CLINATEC, IAB, IGE, GIPSA-Lab…), mène des études cliniques structurées et des projets collaboratifs pour évaluer de nouveaux dispositifs médicaux (DM) via l’imagerie :

• Thérapie par super-oxygénation (SSO₂) – En partenariat avec la firme ZOLL, une étude clinique (IC HOT MICRO, NCT05790876) explore les effets de cette thérapie innovante sur la microcirculation coronaire après STEMI (ST- Elevation myocardial Infarction), avec analyse angiographique automatisée.

• Stents HT Supreme – En collaboration avec la startup AlchiMedics (CEA) et SINOMED, nous pilotons l’étude multicentrique DIOHR sur un stent à polymères greffés électrochimiquement.

• Photobiomodulation par lumière rouge – Développé avec le CEA, CLINATEC et le Pr Mitrofanis, ce gilet thérapeutique sera évalué chez les patients post-infarctus par échocardiographie et IRM.

Nos projets s'étendent également à la création de logiciels d’imagerie considérés comme DM, souvent dopés par l’IA :

• Guidage d’injection cellulaire (CD34⁺) – Développement d’un logiciel de fusion IRM-fluoroscopie pour guider précisément les gestes de thérapie cellulaire post-infarctus.
   
• AIDE2MB – Outil de guidage des biopsies myocardiques utilisant les images IRM et TEP-FDG (Tomographie par Emission de Positons au 18F-Fluoro-Deoxy-Glucose), avec modélisation 3D personnalisée pour améliorer le rendement diagnostique.
   
• Interprétation automatique de l’échographie de stress – Un algorithme de deep learning est en cours de développement (financement Programme Hospitalier de Recherche Clinique) interrégional), basé sur une base d’images multi-CHU (Grenoble, Lyon, Saint-Étienne, Clermont-Ferrand).
   
• Prédiction personnalisée du pronostic post-infarctus – L’étude CADHO (NCT05316025) vise à combiner données cliniques, biologiques, environnementales et d’imagerie via l’IA pour anticiper les risques cardiovasculaires. Cette approche mobilisera de nombreux partenaires (TIMC, ATMO, Biogroup, EDS CHU, etc.) et recherche un financement.
   

Tous ces projets sont articulés autour de notre CoreLab CoroTECH, qui centralise les données d’imagerie, les valorise pour l’entraînement des algorithmes d’IA et soutient la création de solutions diagnostiques et pronostiques de nouvelle génération. Il s’agit d’un outil clé pour le développement, l’évaluation et la diffusion de technologies de rupture en cardiologie.